matplotlib で legend() を使った凡例の指定方法について紹介する。 概要; legend. 本ページでは、Python のグラフ作成パッケージ Matplotlib を用いて棒グラフ (Bar chart) を描く方法について紹介します。 matplotlib.pyplot.bar の概要. 日付を目盛りのラベルとして表示し、調整するには、matplotlib.datesが必要となる。 データの読み込み. Pythonで結果を可視化する際におそらく最も頻繁に使われるmatplotlib. これは良く探すとMatplotlibのHowToに書いてあった. ylabelがはみ出る場合は, 同様にしてleftを調整する. 複数のグラフを並べて出力するとき, 普段は軸ラベルの位置など気に留めないかもしれませんが, 論文やスライドに載せるときには気を遣いたくなるものです. ラベルを表示. label でラベルを表示できます。ラベルを表示させるには引数の指定だけでなく、legend() を事項する必要があります。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(10) y = 2*x plt.plot(x, y, label="test label") plt.legend() plt.show() 参考URL [matplotlib animation] 83.ロケットで斜方投射 [scikit-image] 87. rotateで画像の中心を原点として回転する(skimage.transform. matplotlib で x 軸、y 軸のラベル、タイトルを設定する方法を… 2019-02-27 matplotlib - sharex, sharey で x 軸、y 軸を複数のグラフで共有する方… matplotlib.use('TkAgg') さてプロットの基本設定は紛らわしくないように、メイン関数の中にでも書いておくと良いかと思う。上からフォント・サイズ・各軸の線の太さ・x軸のメモリの太さ・x軸のラベルサイズ・y軸のメモリの太さ・y軸のラベルサイズ。 subbplots_adjustを使えば良い. はじめに. 凡例のラベルを指定する。 指定した Artist に凡例をつける。 凡例の位置を指定する。 bbox_to_anchor=(x, y, width, height) と loc で指定した場合; loc=(x, y) を指定した場合 ラベルを表示. label でラベルを表示できます。ラベルを表示させるには引数の指定だけでなく、legend() を事項する必要があります。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(10) y = 2*x plt.plot(x, y, label="test label") plt.legend() plt.show() 参考URL rotate) [matplotlib animation] 82.様々な角度で斜方投射 [matplotlib animation] 81.バウンドするボール [matplotlib] 81. fill_betweenのinterpolateで塗りつぶす領域を補間する 前提・実現したいこと下記図のようなものを作成しておりますが、赤い矢印の部分を上下にもっと広げたいのですが中々上手くいきませんので良い方法があればご教示願います。 該当のソースコードlabel=df.columns.values.tolist()tate1=label[0 matplotlib には、棒グラフを描画するメソッドとして、matplotlib.pyplot.bar が用意されてます。 matplotlib.pyplot.bar の使い方 pd.read_html(url1,header=0)[0]でデータフレームを生成する。 urlはこのページとなっており、pd.read_htmlでwebページ上に存在するTableを取得することができる。 import matplotlib.pylab as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(b… « Figureを作りすぎで怒られた場合。 散布図の各要素に文字を付ける（seaborn… » Matplotlibでdendrogramを描画すると、nodeが多い場合はlabelが重なって見えづらくなってしまうことがあると思います。 単純にfigureのsizeを拡大することで対処しようと思ったのですが、 plt.figure(figsize=x,y))のx, yをどれだけ大きくしても、スクリーンの大きさ以上にならずlabelが重なった …